• Objetivos del programa:

El programa científico propuesto se encuadra en diez objetivos:

1. Soporte transaccional ultraescalable y holístico para Big Data.
2. Soporte analítico online para Big Data.
3. Soporte complex event processing para Big Data.
4. Soporte integrado multialmacén de datos para Big Data.
5. Elasticidad, alta disponibilidad, SLAs, QoS y seguridad para clouds y Big Data.
6. Cloud computing eficiente y Green Computing.
7. Plataforma cloud como servicio eficiente, escalable y flexible.
8. Infraestructura de comunicación eficiente, escalable, elástica, tolerante a fallos y flexible para cloud y Big Data.
9. Infraestructura de almacenamiento eficiente, escalable, tolerante a fallos y flexible para cloud y Big Data.
10. Aplicaciones cloud y Big Data.

Los tres primeros objetivos abordan nueva funcionalidad para Big Data, más concretamente, soporte transaccional OLTP (On Line Transactional Processing), soporte OLAP (On Line Analytical Processing) y Complex Event Processing (CEP). El 4º objetivo pretende dar soporte integral Big Data sobre distintos almacenes de datos con un lenguaje de consulta común y transacciones. Los objetivos 4º y 5º se centran en los atributos no funcionales de los que queremos dotar a la plataforma Big Data y a la infraestructura cloud subyacente. El 7º objetivo se enfoca a dar una plataforma como servicio y las herramientas de desarrollo necesarias. Los objetivos 8º y 9º abordan la mejora de la infraestructura cloud subyacente, las comunicaciones y el almacenamiento. El 10º objetivo se centra en las aplicaciones y casos de uso de cloud y Big Data.

 

  • Líneas de investigación:

Nuevos sistemas de computación y procesado de la información.
 

  • Proyectos Asociados:

ATOMICDFS